Plus de 130 millions de pratiques comptables modélisées

Comment vous est venue l’idée de créer Supervizor et à quoi sert-il exactement ? Alban Clot : Nous avons fondé Supervizor avec Cyrille de Gastines, qui connaît bien les problématiques d’audit, de consulting et d’ERP suite à 12 ans passés chez EY. Nous avions travaillé auparavant ensemble dans un cabinet pour des grands comptes sur des missions de fiabilisation de data comptable (détection de fraude, optimisation de data financière, etc.). Nous intervenions en mode conseil, mais nous étions toujours confrontés aux mêmes problématiques, ce qui coûtait finalement cher au client. Nous avons donc eu l’idée de lancer un programme de recherche pour créer une technologie qui aiderait nos futurs clients à simplifier la data analytics. C’était il y a plus de 10 ans. Et nous l’avons construite en analysant beaucoup de datas. Nous avons ainsi analysé plus de 40 000 sociétés. L’ambition était forte : permettre à n’importe quelle entreprise, de n’importe quel secteur, d’accéder en un jour à des centaines de points de contrôle automatisés, immédiatement disponibles, sans avoir de grands projets d’implémentation à mener. Après ces 10 ans de recherches, nous avons pu commercialiser Supervizor à partir de début 2017. Les data analytics représentent tout de même encore une solution technologique complexe... A.C. : En fait, data analytics est une expression que l’on utilise peu, car elle « sonne » très technique alors que pour nous c’est avant tout une technologie qui est au service du métier. Nous, nous disons plutôt que nous sommes une technologie plug and play d’analyse de la donnée comptable et opérationnelle, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle pour détecter les erreurs et les fraudes. La plupart de vos clients découvrent-ils les data analytics ? A.C. : Non, la plupart en ont déjà faits et ils ont tous été confrontés aux mêmes problèmes. Que ce soit un directeur financier qui a besoin de fiabiliser ses comptes ou un responsable de la compliance, de l’audit ou du contrôle interne, qui cherche à sécuriser les processus de l’entreprise... Ils ont tous utilisé des outils, depuis Excel pour les moins avancés jusqu’aux grandes solutions du marché, mais cela reste très manuel. Ils doivent déterminer ce qu’ils veulent contrôler, identifier les données dont ils ont besoin et développer les contrôles, ce qui est très chronophage. Ils ont besoin maintenant d’automatiser ces travaux. C’est la force d’un outil comme le nôtre : il s’appuie sur une intelligence artificielle qui permet de détecter les erreurs et les signaux de fraude. Il ne reste alors plus qu’à investiguer. Les tableaux de bord de datavisualisation permettent de visualiser de manière synthétique les risques et transformer ces données en information à haute valeur décisionnelle. Entre le moment où un client se dit qu’il aimerait augmenter sa capacité de contrôle et le moment où il peut le réaliser, il ne se passe qu’une seule journée.